iT邦幫忙

2022 iThome 鐵人賽
DAY 25
0
Mobile Development

大家的心聲手機查系列 第 25 篇

Decision Tree 的基本分析流程

14th鐵人賽
236 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

  1. 載入套件

    • pandas
    • sklearn.model_selection (train_test_split)
    • sklearn.tree (DecisionTreeClassifier)
    • sklearn.metrics (metrics)
    • pydotplus
    • IPython.display (Image)
    • sklearn.tree

  2. 準備資料

    • X (input)
    • Y (output)
    • Training data/Verifiy data

  3. 選擇方法

    • DecisionTreeClassifier (criterion[gini], depth, ...)

  4. DT訓練

    • clf.fit()

  5. 驗證

    • metrics.classification_report()
    • metrics.roc_curve()

  6. 繪圖

    • tree.export_graphviz()
    • graph_from_dot_data()
    • ROC plot

  7. 建立佈署模型檔


上一篇
Google app 上架熱身
下一篇
NN分析方法熱身
系列文
大家的心聲手機查 共 30 篇
  1. 26
    NN分析方法熱身
  2. 27
    一些額外資訊
  3. 28
    對於unbalanced data 的分析方法
  4. 29
    深度學習常見的參數
  5. 30
    Recap All
完整目錄
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1123 組
團體組數
52 組
累計文章數
23097 篇
完賽人數
656 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 2018鐵人賽 javascript 2017鐵人賽 python windows php c# windows server linux css react 程式設計 vue.js
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙